人工智能奇點臨近?
硅谷有一位著名的奇點發明家、未來學家雷·庫茲韋爾,臨近揚州包夜美女(微信181-2989-2716)一二線城市高端商務模特伴游、空姐、大學生、少婦、明星等優質資十幾年前,人工他在《奇點臨近》這本書中提出了一個技術奇點的奇點概念,大致可以概括為隨著技術發展的臨近越來越快,到某一個奇點后,人工人類將再也無法理解技術的奇點發展。ChatGPT的臨近出現提前了“技術奇點”到來的討論。短短半年內,人工人工智能技術飛速發展迭代。奇點
大模型最先掀起浪潮。臨近5月28日,人工在2023中關村論壇平行論壇之一的奇點“人工智能大模型發展論壇”上,中國科學技術信息研究所所長趙志耘發布的臨近揚州包夜美女(微信181-2989-2716)一二線城市高端商務模特伴游、空姐、大學生、少婦、明星等優質資《中國人工智能大模型地圖研究報告》顯示,目前中國10億參數規模以上的大模型已發布79個,主要集中在北京和廣東,其中北京38個大模型,廣東20個大模型。
當ChatGPT從科技領域“破圈”,當AI技術從實驗室走向街頭巷尾,人類正走入人工智能時代已成為社會共識。那么未來的智能時代具體是一個怎樣的時代,也引發了人們的思考。在人工智能大模型發展論壇上,多位業內人士給出了自己的答案。

清華大學惠妍講席教授、電子工程系長聘教授周伯文:
AI越來越像人類思考的“系統2”模式
與前兩次浪潮相比,人工智能有了本質上的變化。一來,這次的人工智能是靠生成式人工智能帶動起來的,過去的人工智能通常是靠“理解”來做的,并沒有將真正的AI道路打通,因為理解的判斷是模糊的,生成式的判斷就可以倒逼理解的提升;二來,過去人工智能是靠擊敗人類引發廣泛關注,但生成式人工智能背后,人和AI是協同和交互的,這種突破的價值非常巨大,其應用的邊界、場景的價值等都升高了一個數量級。
基于這兩點,我認為未來的AI可能會成為越來越像“系統2”的AI。人的思考模式包括系統1和系統2兩種,前者主要負責快思考,依靠直覺作出迅速決策;系統2是慢思考,需要做大量的計算和推理。
過去幾年,類似于人臉識別等人工智能都是系統1的邏輯,但人工智能的發展特別是GPT-4出現以后,AI實際上具備了系統化的能力,基于系統2的AI是更明確的方向。這帶給我們的思考就是,當AI越來越強大,能夠做更多細化工作的時候,人類如何與AI進一步協同交互。

百度首席技術官王海峰:
人工智能正成為第四次工業革命的核心技術
人類歷史上已經發生過三次工業革命,人工智能正成為第四次工業革命的核心技術已經成為普遍共識。縱觀過去每一次工業革命,無論是機械技術、電力技術還是信息技術,這些核心技術都有一個共同點,即非常強的通用性,人工智能也展現出了這種強大的通用性。
這些核心技術對人類生產生活產生巨大影響的標志性節點,就是開始進入工業生產,可以非常高效地應用,進而影響生活。此時,標準化、自動化和模塊化的特征就會高度顯現。當下以深度學習為代表的人工智能技術也具備了這些特征,特別是人工智能4層技術架構中,框架和模型這兩層。
整體上來看,深度學習+大模型這種技術的快速發展,正推動人工智能技術進入工業大生產階段,這也意味著會對我們生活的方方面面產生巨大的影響。未來我們日常生活中用到的各種產品和服務,也都將以AI為核心,這時候人類一定是與AI共存、協同的。

阿里云智能首席技術官周靖人:
未來日常應用都會被知識“武裝”
當下我們所經歷的是一個顛覆性的技術革命。在互聯網時代,各種信息都已經觸手可及,但大模型的演進以及技術的變革,實際上是在實現了人類智慧積累的基礎上,有了更多轉化的能力,比如邏輯、創新能力的慢慢涌現。有了這樣一個智能化的能力,我們當下的各種業務就不會像傳統方式一樣,以信息獲取為基礎,而是基于信息產生的理解。
我們與人的交流通常會很融洽,即使對方并不知道你所講的話題,也不會就此崩潰。大模型之前,人們在與對話型機器人交互時都會非常小心,因為稍不留意就會碰觸到模型的邊界。現在的人工智能大模型,就是要在這個意義上向人的智慧體方向發展,如何能夠讓人類知識的結晶不斷增強,不斷創新,才是最重要的。
我們當下所處的可能是一個起點,今后還會發現,所有相關的日常應用都會被知識所“武裝”,也就是說能夠利用知識有效地解決行業的問題,在這個過程中,大模型本身就會變成最核心的元素。這一天總會到來,為了做到這一點,也需要算力在內的基礎設施等有效、緊密地結合在一起。
整體上來說,人類已經進入一個知識驅動的時代,雖然會面臨倫理上的挑戰,但在技術和業務上面臨的機遇卻是值得期待的。
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(責任編輯:綜合)
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