StableDiffusion 是開源可基目前非常流行的一款 AI 繪圖項(xiàng)目，得益于開源，繪圖現(xiàn)在有更多開發(fā)者參與該項(xiàng)目并制作了各種出色的于W運(yùn)行深圳美女快餐外圍上門外圍女（電話微信181-2989-2716）提供1-2線熱門城市快速安排30分鐘到達(dá)模型。

在之前用戶要使用 StableDiffusion 通常需要使用 CLI 部署或使用第三方開發(fā)者封裝的瀏覽藍(lán)點(diǎn)客戶端，現(xiàn)在有開發(fā)者利用 Google Chrome 的器中 WebGPU 功能，搭建了可以在瀏覽器中運(yùn)行的開源可基 StableDiffusion。

為了能夠在瀏覽器里運(yùn)行，繪圖開發(fā)者將 StableDiffusionPipeline 從 Python 移植到了 JS，于W運(yùn)行因?yàn)椴捎脝尉€程運(yùn)行，瀏覽藍(lán)點(diǎn)深圳美女快餐外圍上門外圍女（電話微信181-2989-2716）提供1-2線熱門城市快速安排30分鐘到達(dá)所以速度比較慢。器中

目前這個項(xiàng)目主要還是演示目的，因?yàn)檫\(yùn)行起來會比較難受：

• 瀏覽器要支持 WebGPU 和 WebAssembly
• 需要在線下載 3.5GB 的繪圖模型文件 (自動緩存，不清理瀏覽器不刪除)
• 運(yùn)行時占用 8GB 的于W運(yùn)行內(nèi)存
• 每個步驟大約需要 1 分鐘 ±10 秒來運(yùn)行 VAE 解碼器生成圖像
• 不支持多線程
• 如果打開 DevTools 則運(yùn)行速度會慢兩倍
• UNET 僅在 GPU 上運(yùn)行速度約有 10%，所以瀏覽器標(biāo)簽頁可能會卡死
• 出于演示目的瀏覽藍(lán)點(diǎn)，一般 3 步就夠
• 要生成一個可接受的器中圖像，大約需要 20 步，也就是保守估計都得 30 分鐘以上

項(xiàng)目地址：https://github.com/dakenf *你的 Star 對開發(fā)者來說非常重要，請不要忘記順手點(diǎn)個 star

演示站點(diǎn)：https://islamov.ai/stable-diffusion-webgpu/