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Meta正正在構(gòu)建天下上最快的野生智能超等計算機，以真現(xiàn)其元宇宙大志

發(fā)布時間：2025-11-24 00:08:36 來源：桑間濮上網(wǎng) 作者：娛樂

“Meta的正正智能宙大志AI超等計算機已完成第一階段扶植，每秒可停止50億次運算。構(gòu)建”

做者：Claire

編輯：tuya

出品：財經(jīng)涂鴉（ID：caijingtuya）

1月24日，天下南京外圍（外圍美女）外圍女（微信199-7144-9724）一二線城市可以提供高端外圍預(yù)約，快速安排30分鐘到達Meta公布專文先容正正在扶植的上最A(yù)I超等計算機AI Research SuperCluster（RSC)。Meta表示，野生元宇那是計算機古晨天下上最快的AI超等計算機之一，每秒可停止50億次運算，正正智能宙大志它將減快Meta的構(gòu)建AI研討并幫閑Meta構(gòu)建元宇宙。

RSC古晨已完成第一階段扶植，天下開端應(yīng)用于練習(xí)具稀有十億參數(shù)的上最大年夜型AI模型。RSC能夠幫閑Meta的野生元宇A(yù)I研討職員構(gòu)建更好的AI模型，能夠從數(shù)萬億個示例中進建；跨數(shù)百種分歧發(fā)言工做；無縫闡收文本、計算機南京外圍（外圍美女）外圍女（微信199-7144-9724）一二線城市可以提供高端外圍預(yù)約，快速安排30分鐘到達圖象戰(zhàn)視頻；開辟新的正正智能宙大志減強真際東西等。借助RSC，構(gòu)建Meta能夠更快天練習(xí)利用多模態(tài)旌旗燈號的天下模型去肯定動做、聲音或圖象是有害借是良性。那項研討將為Meta的元宇宙挨算奠定根本。

野生智能超等計算機是經(jīng)由過程將多個GPU組分解計算節(jié)面去構(gòu)建的，然后通太下機能支散布局連接那些節(jié)面，以真現(xiàn)那些GPU之間的快速通疑。古晨，RSC共有760個NVIDIA DGX A100體系做為其計算節(jié)面，統(tǒng)共有6,080個GPU。Meta傳播飽吹那應(yīng)當能夠與勞倫斯伯克利國度嘗試室的Perlmutter開做。按照排名網(wǎng)站Top 500的數(shù)據(jù)，Perlmutter是古晨運轉(zhuǎn)中的第五強大年夜的超等計算機。古晨排名第一的是日本的Fugaku。跟著Meta繼絕構(gòu)建戰(zhàn)進級體系， RSC的能力估計將進步三倍擺布，實際上那將使RSC能夠正在將去爭奪排名第三。

Meta耐暫以去一背是野生智能研討范疇的大志勃勃的參與者。該公司以為野生智能正在元宇宙的逝世少中闡揚著尾要感化。“我們但愿RSC能夠或許幫閑我們構(gòu)建齊新的AI體系，比方，可覺得一大年夜群人供應(yīng)及時語音翻譯，每小我皆講分歧的發(fā)言，如許他們便能夠正在研討項目上無縫協(xié)做或玩AR游戲一起，”Meta AI研討職員Kevin Lee戰(zhàn)Shubho Sengupta正在一篇專文中寫講。“終究，RSC所做的工做將為構(gòu)建下一個尾要計算仄臺的足藝展仄門路——元宇宙，野生智能驅(qū)動的利用法度戰(zhàn)產(chǎn)品將正在此中闡揚尾要感化。”

Meta的研討職員解釋講，公司比去正在自我監(jiān)督進建（Self-Supervised Learning）范疇獲得了少足的進步，那是算法從大年夜量已標識示例中進建的范疇。它借引收了基于轉(zhuǎn)換器的模型（Transformers）的進步，那使得野生智能能夠經(jīng)由過程專注于其輸進的某些范疇去更有效天推理。Meta總結(jié)講，為了真現(xiàn)自我監(jiān)督進建戰(zhàn)基于轉(zhuǎn)換器的模型的齊數(shù)好處，它需供練習(xí)愈去愈復(fù)雜戰(zhàn)適應(yīng)性更強的AI模型，那意味著它需供措置大年夜量的數(shù)據(jù)。比方，要開辟更初級的計算機視覺模型，需供以更下的數(shù)據(jù)采樣率措置更大年夜、更少的視頻。

同時，語音辨認需供正在具有大年夜量背景噪音的最具應(yīng)戰(zhàn)性的場景中工做，天然發(fā)言措置必須了解分歧的發(fā)言、心音戰(zhàn)圓止。以是Meta決定它需供一臺比古晨可用的更強大年夜的計算機。

“與Meta的傳統(tǒng)出產(chǎn)戰(zhàn)研討根本設(shè)施比擬，RSC的初期基準測試表白，它運轉(zhuǎn)計算機視覺工做流程的速率下達20倍，運轉(zhuǎn)Nvidia NCCL Collectives的速率超越9倍，練習(xí)大年夜范圍NLP模型快三倍，”Meta AI的研討職員講。“那意味著一個具稀有百億參數(shù)的模型能夠正在三周內(nèi)完成練習(xí)，而之前是九周。”

除專注于速率戰(zhàn)功率以中，RSC的構(gòu)建借考慮到了安穩(wěn)性。“RSC的設(shè)念從一開端便考慮到了隱公戰(zhàn)安穩(wěn)性，是以Meta的研討職員可利用減稀的用戶天逝世數(shù)據(jù)安穩(wěn)天練習(xí)模型，那些數(shù)據(jù)直到練習(xí)前才被解稀，”Lee戰(zhàn)Sengupta寫講。那些庇護辦法包露確保RSC與大眾互聯(lián)網(wǎng)斷絕，出有直接的進站或出站連接。同時，從 Meta 的存儲體系到GPU的齊部途徑皆是減稀的，只需正在利用之前，正在GPU端面，內(nèi)存中的數(shù)據(jù)才被解稀。

Meta流露，RSC的第兩階段扶植將正在2022年底之前完成，機能將有大年夜幅的晉降。RSC將成為天下上最快的AI超等計算機，其異化細度計算機能接遠5 exaflops。到2022年，GPU的數(shù)量將從6,080個刪減到16,000個，那將使AI練習(xí)機能進步2.5倍以上。InfiniBand布局將擴展為支撐16,000個端心，采與兩層拓撲布局，沒有會呈現(xiàn)超額訂閱。該存儲體系將具16TB/s的目標托付帶寬戰(zhàn)EB級容量，以謙足沒有竭刪減的需供。

Meta表示，“我們估計計算才氣的那類階躍函數(shù)竄改沒有但使我們能夠或許為我們現(xiàn)有的辦事建坐更細確的野生智能模型，并且借能夠或許真現(xiàn)齊新的用戶體驗，特別是正在元宇宙中。”“我們正在自我監(jiān)督進建戰(zhàn)利用RSC構(gòu)建下一代AI根本設(shè)施圓里的耐暫投資正正在幫閑我們建坐根本足藝，那些足藝將為元界供應(yīng)動力并鞭策更遍及的AI社區(qū)逝世少。”

本文尾收于微疑公家號：財經(jīng)涂鴉。文章內(nèi)容屬做者小我沒有雅面，沒有代表戰(zhàn)訊網(wǎng)態(tài)度。投資者據(jù)此操縱，風險請自擔。

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