#人工智能 阿里云推出通義千問 Qwen2 系列模型，阿里完全開源，云開源通義千提供 0.5B~72B 之間 5 個版本，問Q文測網(wǎng)鄭州金水酒店上門服務(wù)外圍女兼職vx《134+8006/5952》提供外圍女上門服務(wù)快速選照片快速安排不收定金面到付款30分鐘可到達在各項評測中表現(xiàn)不俗。上下試中有興趣的表現(xiàn)不俗開發(fā)者現(xiàn)在就可以通過 GitHub 等平臺獲取最新模型。查看全文：https://ourl.co/104358

阿里云今天推出了通義千問人工智能模型的藍點重大升級版本：Qwen2，該模型提供 5 個不同的阿里尺寸、上下文長度最高支持 128K tokens，云開源通義千并且在各項測試中表現(xiàn)不俗。問Q文測網(wǎng)

Qwen2 的上下試中所有尺寸版本均已同步在 GitHub、HuggingFace 和 ModelScope 上開源，表現(xiàn)不俗有興趣的藍點開發(fā)者可以立即獲取模型進行測試。

此次發(fā)布的阿里新版本亮點包括：

• 能力較此前版本有較大幅度提升，在開源模型測試中名列前茅
• 提供 5 個預訓練和指令微調(diào)模型，云開源通義千包括 Qwen2-0.5B、問Q文測網(wǎng)鄭州金水酒店上門服務(wù)外圍女兼職vx《134+8006/5952》提供外圍女上門服務(wù)快速選照片快速安排不收定金面到付款30分鐘可到達Qwen2-1.5B、Qwen2-7B、Qwen2-57B-A14B 和 Qwen2-72B
• 在編程領(lǐng)域和數(shù)學方面的能力顯著提高
• 增加上下文長度，現(xiàn)在最高支持 128K tokens
• 在中文和英語的基礎(chǔ)上，增加 27 種語言相關(guān)的數(shù)據(jù)進行訓練

在 Qwen1.5 系列模型中只有 32B 和 110B 版使用 GQA，而在 Qwen2 中所有模型都使用 Qwen2，使用 GQA 后有助于提升推理能力和降低顯存的占用。

同時諸如 Qwen2-0.5B 和 1.5B 版可以在性能更低的設(shè)備上運行，例如在智能手機本地運行 Qwen2-0.5B 而不需要云端處理，這種也是未來的趨勢，未來可能所有智能設(shè)備都會支持 AI，這就需要更小的模型為本地運行提供支持。

模型評估顯示 Qwen2 能力超過 Llama3：

目前人工智能開源 / 開放社區(qū)中最重要的兩個貢獻者就是 Meta 和阿里云，Meta 主要就是 Llama 系列模型最新版本為 Llama3。

在開源 / 開放模型能力評測中，Qwen2-72B 版在各方面超過 Llama3-70B，也超過了 Mixtral-8x22B，所以現(xiàn)在壓力給到了 Meta，不知道 Meta 什么時候發(fā)布新版本。

阿里云 AI 團隊表示：

大規(guī)模預訓練后，我們對模型進行精細的微調(diào)，以提升其智能水平，讓其表現(xiàn)更接近人類。這個過程進一步提升了代碼、數(shù)學、推理、指令遵循、多語言理解等能力。此外，模型學會對齊人類價值觀，它也隨之變得更加對人類有幫助、誠實以及安全。我們的微調(diào)過程遵循的原則是使訓練盡可能規(guī)模化的同時并且盡可能減少人工標注。我們探索了如何采用多種自動方法以獲取高質(zhì)量、可靠、有創(chuàng)造力的指令和偏好數(shù)據(jù)，其中包括針對數(shù)學的拒絕采樣、針對代碼和指令遵循的代碼執(zhí)行反饋、針對創(chuàng)意寫作的回譯、針對角色扮演的 scalable oversight、等等。在訓練方面，我們結(jié)合了有監(jiān)督微調(diào)、反饋模型訓練以及在線 DPO 等方法。我們還采用了在線模型合并的方法減少對齊稅。這些做法都大幅提升了模型的基礎(chǔ)能力以及模型的智能水平。

---

限時活動推薦：軟購618多款正版軟件2折購、QQ超會15月108元、B站大會員88元、騰訊視頻128元、愛奇藝138元。

(責任編輯：熱點)