人工智能這么火，頂尖高校人才會被科技公司搬空么？
導讀：今年人工智能大火。人工從國外到國內，火頂從谷歌到百度，尖高技臺州外圍（臺州外圍女）外圍預約（微信189-4469-7302）提供頂級外圍女上門，優質資源可滿足你的一切要求都在進行人工智能的校人研發。在剛剛結束的被科互聯網大會上，各大科技巨頭更是司搬屢屢提及人工智能，那么如此火爆的人工人工智能會跟傳統的互聯網公司爭搶人才嗎？他們的薪資又是多少呢？
在新晉畢業的美國計算機科學博士中，進入產業工作的火頂人數已經超過了學術研究人員的數目。
自從弗雷德·特曼在幾十年前的尖高技臺州外圍（臺州外圍女）外圍預約（微信189-4469-7302）提供頂級外圍女上門，優質資源可滿足你的一切要求硅谷開啟了“產學”模式以后，科技公司和美國高校之間就密切往來著。校人這本來沒什么稀奇，被科不過，司搬根據《華爾街日報》援引美國國家科學基金會的人工數據，過去十年里，火頂美國新晉畢業的尖高技計算機科學博士生進入產業工作的比例已經從 38% 上升到了 57%。
也就是說，從絕對數字上看，更少的人在從事學術研究，更多的人才涌向了實踐類崗位。一些高校的研究人員開始擔心，科技公司的“挖角”將會影響到下一代研究人員的培養，不利于高校相關專業的長期發展。
根據《經濟學人》的數據，過去一年，Uber 從以計算機科學和信息系統管理聞名的卡內基·梅隆大學國家機器人工程中心（National Robotics Engineering Center）一連挖了 40 名研究人員，這一比例占到該研究中心總人數的超過 1/3。類似的事也發生在 Google、Facebook 和微軟等科技公司。
高校研究人員離開學術崗位而進入實踐領域，外界所推測到的最主要的理由在于報酬的差別。《華爾街日報》援引 NSF 的數據稱，2014 年，高校計算機及信息科學博士后的年收入中位數為 5.5 萬美元，而對應的產業實驗室職位則為 11 萬美元。
一般來說，什么行業最為火熱，相關的人才流動也就愈加頻繁。如今處在這個“火熱”當口的是人工智能。
一周以前，原斯坦福大學人工智能實驗室的負責人 Fei-Fei Li 加入谷歌，將領導后者的人工智能團隊，在此以前，百度、亞馬遜、Facebook 等都曾從斯坦福、卡內基·梅隆、紐約大學等高校聘用人工智能領域的研究人員。按照 LinkedIn 上顯示的資料，Fei-Fei Li 此前在高校從事教育及研究工作超過 10 年。在宣布加入谷歌后，這位資歷頗深的研究人員在 Facebook 上寫道，加入谷歌是為了“民主化 AI”。
受到影響的不僅僅是美國本土的高校，還包括來自與美國接壤的加拿大。根據彭博社的報道，過去三年中，University of British Columbia 的多位教授從該校離職，一些加入了 Google 這樣的科技公司，還有一些則流動到了美國高校的人工智能實驗室里，并同時在產業中兼職工作。
按照多倫多大學一位名為 Ajay Agrawal 的教授的說法，“我們的人才在每一個環節都在流失”，“我們雖然有優勢，但人才總是與我們擦肩而過。”
科技公司為了招募人才也開出了不菲的薪資，在平均年薪最高的 Uber，研發人員的工資達到了35 萬美元/年。
對于科技公司來說，能夠招到最頂尖的人才除了是“有錢還舍得花”的表現，也是公司在行業中競爭力的體現。“這不僅是一個關于報酬的博弈，也關乎行業所面臨的挑戰以及這項挑戰的影響力。這些因素決定了誰能得到好的人才。”職業追蹤平臺 Paysa 的 CEO 在接受 San Francisco Business Times 的采訪時說。
在新晉畢業的美國計算機科學博士中，進入產業工作的火頂人數已經超過了學術研究人員的數目。
自從弗雷德·特曼在幾十年前的尖高技臺州外圍（臺州外圍女）外圍預約（微信189-4469-7302）提供頂級外圍女上門，優質資源可滿足你的一切要求硅谷開啟了“產學”模式以后，科技公司和美國高校之間就密切往來著。校人這本來沒什么稀奇，被科不過，司搬根據《華爾街日報》援引美國國家科學基金會的人工數據，過去十年里，火頂美國新晉畢業的尖高技計算機科學博士生進入產業工作的比例已經從 38% 上升到了 57%。
也就是說，從絕對數字上看，更少的人在從事學術研究，更多的人才涌向了實踐類崗位。一些高校的研究人員開始擔心，科技公司的“挖角”將會影響到下一代研究人員的培養，不利于高校相關專業的長期發展。
根據《經濟學人》的數據，過去一年，Uber 從以計算機科學和信息系統管理聞名的卡內基·梅隆大學國家機器人工程中心（National Robotics Engineering Center）一連挖了 40 名研究人員，這一比例占到該研究中心總人數的超過 1/3。類似的事也發生在 Google、Facebook 和微軟等科技公司。
高校研究人員離開學術崗位而進入實踐領域，外界所推測到的最主要的理由在于報酬的差別。《華爾街日報》援引 NSF 的數據稱，2014 年，高校計算機及信息科學博士后的年收入中位數為 5.5 萬美元，而對應的產業實驗室職位則為 11 萬美元。
一般來說，什么行業最為火熱，相關的人才流動也就愈加頻繁。如今處在這個“火熱”當口的是人工智能。
一周以前，原斯坦福大學人工智能實驗室的負責人 Fei-Fei Li 加入谷歌，將領導后者的人工智能團隊，在此以前，百度、亞馬遜、Facebook 等都曾從斯坦福、卡內基·梅隆、紐約大學等高校聘用人工智能領域的研究人員。按照 LinkedIn 上顯示的資料，Fei-Fei Li 此前在高校從事教育及研究工作超過 10 年。在宣布加入谷歌后，這位資歷頗深的研究人員在 Facebook 上寫道，加入谷歌是為了“民主化 AI”。
受到影響的不僅僅是美國本土的高校，還包括來自與美國接壤的加拿大。根據彭博社的報道，過去三年中，University of British Columbia 的多位教授從該校離職，一些加入了 Google 這樣的科技公司，還有一些則流動到了美國高校的人工智能實驗室里，并同時在產業中兼職工作。
按照多倫多大學一位名為 Ajay Agrawal 的教授的說法，“我們的人才在每一個環節都在流失”，“我們雖然有優勢，但人才總是與我們擦肩而過。”
科技公司為了招募人才也開出了不菲的薪資，在平均年薪最高的 Uber，研發人員的工資達到了35 萬美元/年。
對于科技公司來說，能夠招到最頂尖的人才除了是“有錢還舍得花”的表現，也是公司在行業中競爭力的體現。“這不僅是一個關于報酬的博弈，也關乎行業所面臨的挑戰以及這項挑戰的影響力。這些因素決定了誰能得到好的人才。”職業追蹤平臺 Paysa 的 CEO 在接受 San Francisco Business Times 的采訪時說。
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