微軟推出輕量級(jí)AI模型Phi
微軟研究院日前推出了輕量級(jí)人工智能模型 Microsoft Phi 的微軟第三個(gè)迭代版本,新版本也就是推出 Phi-3 分成 3.8B、7B 和 14B 參數(shù)版本,輕量上海包夜外圍上門外圍女姐(電話微信156-8194-*7106)一二線城市均可安排、高端一手資源、高質(zhì)量外圍女模特空姐、學(xué)生妹應(yīng)有盡有名稱分別是微軟 Mini、Small 和 Medium。推出
與其他人工智能模型不同的輕量是,Phi 系列模型的微軟側(cè)重點(diǎn)是輕量級(jí),其使用的推出資源要比同等規(guī)模的人工智能模型少得多,因此可以在智能手機(jī)等設(shè)備上本地運(yùn)行。輕量上海包夜外圍上門外圍女姐(電話微信156-8194-*7106)一二線城市均可安排、高端一手資源、高質(zhì)量外圍女模特空姐、學(xué)生妹應(yīng)有盡有
根據(jù)微軟自己的微軟基準(zhǔn)測(cè)試,僅有 3.8B 參數(shù)的推出 Phi-3 Mini 版在性能上表現(xiàn)優(yōu)于 Meta 8B 參數(shù)的 Llama 和 OPENAI 3.5B 參數(shù)的 GPT-3。

微軟研究院在論文中表示:
我們引入了 phi-3-mini,輕量這是微軟一個(gè)在 3.3 萬億個(gè) tokens 上訓(xùn)練的 3.8B 參數(shù)人工智能模型,從學(xué)術(shù)基準(zhǔn)和內(nèi)部測(cè)試來看,推出其整體性能可與 Mixtral 8x7B 和 OPENAI GPT-3.5 等模型媲美。輕量
例如 phi-3-mini 在 MMLU 測(cè)試中達(dá)到了 69%,在 MT-bench 上達(dá)到了 8.38,最重要的是這個(gè)模型足夠小,可以直接部署在手機(jī)上。
我們還提供了一些針對(duì) 4.8 萬億個(gè) tokens 訓(xùn)練的 7B 和 14B 模型的初始參數(shù)縮放結(jié)果,即 phi-3-small 和 phi-3-medium,這兩個(gè)版本能力都要比 Mini 版更好。
其中 Small 版的 MMLU 為 75%、MT-bench 為 8.7;Medium 版 MMLU 為 78%、MT-bench 為 8.9。
微軟對(duì) Phi-3 系列模型進(jìn)行了優(yōu)化,在低功耗設(shè)備上例如智能手機(jī)和平板電腦上也可以運(yùn)行,并且在實(shí)際使用過程中不會(huì)消耗太多的資源。
這意味著新模型能夠直接在智能手機(jī)上進(jìn)行高級(jí)自然語言處理而不需要實(shí)時(shí)聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行計(jì)算,因此 Phi-3 Mini 等模型非常適合集成到一些需要人工智能參與的新穎應(yīng)用中。
當(dāng)然微軟也強(qiáng)調(diào) Phi-3 模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集有限,它無法與互聯(lián)網(wǎng)上訓(xùn)練的大規(guī)模 AI 模型的知識(shí)廣度相匹配,但微軟也指出較小的高質(zhì)量模型往往表現(xiàn)更好。
論文地址:https://arxiv.org/abs/2404.14219
(責(zé)任編輯:時(shí)尚)
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