阿里鯨觀平臺：達摩院技術首次在文娛行業落地的成果
時間：2025-11-23 07:48:11 來源：桑間濮上網
導讀：鯨觀平臺將為視頻行業提供全鏈路數字版權服務，阿里同時也是鯨觀達摩院技術首次在文娛行業落地的成果。鯨觀將在視頻智能編目、平臺V型《1662-044-1662》南京建鄴區外圍服務提供外圍女小姐上門服務快速安排人到付款版權保護和商業變現各個環節上，達摩地盤活行業存量，院技娛行業落實現行業增量，術首進一步打通從產到銷的次文成果鏈條。
小說《三體》里，阿里一個叫魏成的鯨觀科學家有個特殊的本事，任何數字對于他都是平臺一種立體形狀，而任何幾何圖形在他眼中都是達摩地數字。
這個本事讓他具備了極強的院技娛行業落研究和推演能力。
魏成代表了一種數據化的術首能力，只有被數據化的次文成果東西才能被系統識別，進行進一步的阿里搜索和操作。阿里大文娛產研高級總監郝峰說：“我們恰恰處于一個從信息化到智能化的前夜，現在來看什么叫信息化，信息化是以大數據為底的，信息化是把各種形態的東西，最后都變成了數據。V型《1662-044-1662》南京建鄴區外圍服務提供外圍女小姐上門服務快速安排人到付款”
但是把一切都數據化并不簡單。我們可以在系統搜索文字，搜索圖片，但是還有很多東西我們無法搜索，比如視頻。此處當然不是簡單的視頻搜索，而是視頻內容畫面的搜索。
2016年開始，內容行業的一個明顯趨勢是短視頻消費量的激增。越來越多的用戶開始通過短視頻來獲得信息。無論是平臺還是內容生產者，都迫切地希望找到視頻內容變現的更優途徑。
繼谷歌之后，阿里也宣布了自己在視頻識別領域的技術進展：搭建“鯨觀平臺”，大數據化視頻內容，讓視頻內容可被檢索。對于做電商的阿里來說，買賣又大了。
搜索的革命：當視頻內容可被系統識別
技術的進步有時候會讓人感到浪漫。
試想一下，讓你動容的電影片段隨著時間的流逝逐漸消失在記憶中，多年后，你偶然想重溫一下當時的感動，卻掙扎著記不得名字。此時此刻，你的手機具有了視頻內容的檢索功能，你把腦海中的畫面變成關鍵字輸入進系統，系統為你檢索出了所有與該畫面相關的電影，你突然發現，記憶中的畫面和檢索的畫面重合，而你的過去也和現在巧妙地通過技術實現了鏈接。
這就是（一個文科生眼中的）視頻識別技術。當然，上述畫面仍然處于想象階段，尤其是對于普通用戶來說。不過，得益于各個企業視頻識別技術的進步，這樣的可能性似乎就在不遠的將來。
12月1日，在第五屆全國網絡視聽大會短視頻高峰論壇上，阿里巴巴文化娛樂集團（簡稱阿里大文娛）聯合阿里巴巴達摩院共同發布鯨觀全鏈路數字版權服務平臺。
聽起來很繞，鯨觀到底是什么呢？
平臺工作人員表示，鯨觀平臺將為視頻行業提供全鏈路數字版權服務，同時也是達摩院技術首次在文娛行業落地的成果。鯨觀將在視頻智能編目、版權保護和商業變現各個環節上，盤活行業存量，實現行業增量，進一步打通從產到銷的鏈條。
看重點，三個詞：視頻智能編目、版權保護和商業變現。
先看視頻智能編目，根據官方解釋，鯨觀平臺搭載的達摩院iDST人工智能技術，實現了視頻智能編輯，通過對視頻內容各個維度的分析，打上兩萬余種標簽，同時利用知識圖譜對標簽進行多維度編目。有了標簽，視頻素材就容易被檢索。這樣一來，數億行業閑置的視頻資源將被重新激活，實現二次甚至多次使用。
更簡單地說，視頻的內容在被數據化以后，變得可識別和檢索了。因此，版權保護和商業變現都有了技術支撐。智能編輯在打標的同時，還在音視頻素材上抽取“指紋”，讓音視頻素材在全網范圍可追訴，且實現毫秒級速度支持百億級指紋檢索，侵權盜版變得極易被發現。
阿里巴巴達摩院iDST（數據科學技術研究院）首席科學家和副院長任小楓進一步解釋稱，“這個看起來比較簡單，實際上中間還是有很多難點的，比如說這個視頻，別人可以在上面加一些LOGO，在分辨率上面壓縮，或者亮度上面去做做改變。我們希望這個技術能夠在各種各樣變化的情況下也可以找出來，我們可以做多場景的視頻，還是可以做到準確率在99%以上。”
“目前，5分鐘時長的視頻經過上述全鏈路處理可在10秒內完成。” 任小楓表示，“基于達摩院技術，鯨觀未來還將在視頻AI上進一步發展，實現視頻素材通過創作交互平臺快速智能生成新內容。”
早在阿里的鯨觀面市之前，谷歌就已經在年初高調地向業內宣布了自己的視頻識別技術。
谷歌云Next大會上，谷歌云首席科學家李飛飛發布了“Video Intelligence API”，該API可以用于識別視頻中的物體以及其在視頻中具體出現的時間點。也就是說，視頻中的一切名詞或者動詞，都能通過技術轉換為可被識別的數字，顯示在播放的時間軸上。
這對于谷歌旗下的視頻網站YouTube來說，搜索功能將被進一步強化，更多的視頻將得到展示機會。在過去，依賴于文字搜索，用戶也能根據關鍵詞尋找到自己需要的信息，但是更多隱藏在視頻內部的原內容卻未被納入檢索范疇。
不過，目前這一功能強大的搜索技術還未落地，普通用戶暫時不能體驗到這種新技術帶來的檢索上的改變。
短視頻變現的探索：電商的延伸
技術的提升為短視頻的變現提供了方向。快手、秒拍用戶破億；Papi醬單條視頻廣告拍出2200萬；今日頭條用戶日均內容消費達48億，其中短視頻消費超7成。用戶規模起來了，但短視頻的變現方向仍然不夠不清晰。
郝峰在論壇上也表示：“目前主要的短視頻的分發平臺，還是靠平臺補貼，那就不可以稱之為商業模式。”商業化是一個系統性的問題，需要有系統性的解決辦法。
阿里怎么怎么去變現呢？對于以電商起家的阿里來說，最自然的想法就是讓短視頻和淘寶結合起來。
打開手機淘寶，以短視頻的方式呈現的內容推薦占據了首頁一半以上的位置。相較于傳統的圖文推薦，短視頻在激發消費者的購物欲上的潛力更加不能小覷。
但是光靠淘寶賣家等商家提供的短視頻內容，一方面會收窄阿里的短視頻布局，一方面也會影響視頻的價值和質量，直奔銷售而去的視頻內容很難孵化出有價值的短視頻IP。因此，今年初，阿里通過轉型土豆視頻，進軍短視頻領域。
在視頻識別技術的支持下，短視頻內的商品、場景將被智能識別，視頻分發機制將更精準。
說到智能分發，不得不提的就是今日頭條。11月底，今日頭條西瓜視頻推出【3+X】變現計劃。也就是平臺繼續加碼補貼，鼓勵更多的內容創作者進行內容生產；同時平臺分成升級，未來西瓜視頻創作者將從粉絲播放中，獲得至少高于日常流量六倍的分成收入；邊看邊買，為創作者提供電商功能，將在短視頻中插入與視頻內容有關的商品卡片，創作者可以通過自營商品或與電商平臺的傭金分成，獲得收益。
由此看來，瞄準短視頻＋電商的并不只有阿里一家。不過對于阿里來說，在擁有技術的基礎之上，阿里擁有其他平臺都無法睥睨的電商生態能力，其手上掌握的無數淘寶賣家和消費者就是阿里發力短視頻＋電商的機會。
阿里豐富視頻內容生態的野心不小，論壇上，郝峰宣布：“結合阿里的電商能力，鯨觀將在明年一季度上線視頻素材交易平臺。交易生態為內容變現增加新模式，讓視頻價值最大化，同時也降低了內容生產成本，高成本鏡頭可以以買代拍，為更多優質創作創新提供原料。”
小說《三體》里，阿里一個叫魏成的鯨觀科學家有個特殊的本事，任何數字對于他都是平臺一種立體形狀，而任何幾何圖形在他眼中都是達摩地數字。
這個本事讓他具備了極強的院技娛行業落研究和推演能力。
魏成代表了一種數據化的術首能力，只有被數據化的次文成果東西才能被系統識別，進行進一步的阿里搜索和操作。阿里大文娛產研高級總監郝峰說：“我們恰恰處于一個從信息化到智能化的前夜，現在來看什么叫信息化，信息化是以大數據為底的，信息化是把各種形態的東西，最后都變成了數據。V型《1662-044-1662》南京建鄴區外圍服務提供外圍女小姐上門服務快速安排人到付款”
但是把一切都數據化并不簡單。我們可以在系統搜索文字，搜索圖片，但是還有很多東西我們無法搜索，比如視頻。此處當然不是簡單的視頻搜索，而是視頻內容畫面的搜索。
2016年開始，內容行業的一個明顯趨勢是短視頻消費量的激增。越來越多的用戶開始通過短視頻來獲得信息。無論是平臺還是內容生產者，都迫切地希望找到視頻內容變現的更優途徑。
繼谷歌之后，阿里也宣布了自己在視頻識別領域的技術進展：搭建“鯨觀平臺”，大數據化視頻內容，讓視頻內容可被檢索。對于做電商的阿里來說，買賣又大了。
搜索的革命：當視頻內容可被系統識別
技術的進步有時候會讓人感到浪漫。
試想一下，讓你動容的電影片段隨著時間的流逝逐漸消失在記憶中，多年后，你偶然想重溫一下當時的感動，卻掙扎著記不得名字。此時此刻，你的手機具有了視頻內容的檢索功能，你把腦海中的畫面變成關鍵字輸入進系統，系統為你檢索出了所有與該畫面相關的電影，你突然發現，記憶中的畫面和檢索的畫面重合，而你的過去也和現在巧妙地通過技術實現了鏈接。
這就是（一個文科生眼中的）視頻識別技術。當然，上述畫面仍然處于想象階段，尤其是對于普通用戶來說。不過，得益于各個企業視頻識別技術的進步，這樣的可能性似乎就在不遠的將來。
12月1日，在第五屆全國網絡視聽大會短視頻高峰論壇上，阿里巴巴文化娛樂集團（簡稱阿里大文娛）聯合阿里巴巴達摩院共同發布鯨觀全鏈路數字版權服務平臺。
聽起來很繞，鯨觀到底是什么呢？
平臺工作人員表示，鯨觀平臺將為視頻行業提供全鏈路數字版權服務，同時也是達摩院技術首次在文娛行業落地的成果。鯨觀將在視頻智能編目、版權保護和商業變現各個環節上，盤活行業存量，實現行業增量，進一步打通從產到銷的鏈條。
看重點，三個詞：視頻智能編目、版權保護和商業變現。
先看視頻智能編目，根據官方解釋，鯨觀平臺搭載的達摩院iDST人工智能技術，實現了視頻智能編輯，通過對視頻內容各個維度的分析，打上兩萬余種標簽，同時利用知識圖譜對標簽進行多維度編目。有了標簽，視頻素材就容易被檢索。這樣一來，數億行業閑置的視頻資源將被重新激活，實現二次甚至多次使用。
更簡單地說，視頻的內容在被數據化以后，變得可識別和檢索了。因此，版權保護和商業變現都有了技術支撐。智能編輯在打標的同時，還在音視頻素材上抽取“指紋”，讓音視頻素材在全網范圍可追訴，且實現毫秒級速度支持百億級指紋檢索，侵權盜版變得極易被發現。
阿里巴巴達摩院iDST（數據科學技術研究院）首席科學家和副院長任小楓進一步解釋稱，“這個看起來比較簡單，實際上中間還是有很多難點的，比如說這個視頻，別人可以在上面加一些LOGO，在分辨率上面壓縮，或者亮度上面去做做改變。我們希望這個技術能夠在各種各樣變化的情況下也可以找出來，我們可以做多場景的視頻，還是可以做到準確率在99%以上。”
“目前，5分鐘時長的視頻經過上述全鏈路處理可在10秒內完成。” 任小楓表示，“基于達摩院技術，鯨觀未來還將在視頻AI上進一步發展，實現視頻素材通過創作交互平臺快速智能生成新內容。”
早在阿里的鯨觀面市之前，谷歌就已經在年初高調地向業內宣布了自己的視頻識別技術。
谷歌云Next大會上，谷歌云首席科學家李飛飛發布了“Video Intelligence API”，該API可以用于識別視頻中的物體以及其在視頻中具體出現的時間點。也就是說，視頻中的一切名詞或者動詞，都能通過技術轉換為可被識別的數字，顯示在播放的時間軸上。
這對于谷歌旗下的視頻網站YouTube來說，搜索功能將被進一步強化，更多的視頻將得到展示機會。在過去，依賴于文字搜索，用戶也能根據關鍵詞尋找到自己需要的信息，但是更多隱藏在視頻內部的原內容卻未被納入檢索范疇。
不過，目前這一功能強大的搜索技術還未落地，普通用戶暫時不能體驗到這種新技術帶來的檢索上的改變。
短視頻變現的探索：電商的延伸
技術的提升為短視頻的變現提供了方向。快手、秒拍用戶破億；Papi醬單條視頻廣告拍出2200萬；今日頭條用戶日均內容消費達48億，其中短視頻消費超7成。用戶規模起來了，但短視頻的變現方向仍然不夠不清晰。
郝峰在論壇上也表示：“目前主要的短視頻的分發平臺，還是靠平臺補貼，那就不可以稱之為商業模式。”商業化是一個系統性的問題，需要有系統性的解決辦法。
阿里怎么怎么去變現呢？對于以電商起家的阿里來說，最自然的想法就是讓短視頻和淘寶結合起來。
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在視頻識別技術的支持下，短視頻內的商品、場景將被智能識別，視頻分發機制將更精準。
說到智能分發，不得不提的就是今日頭條。11月底，今日頭條西瓜視頻推出【3+X】變現計劃。也就是平臺繼續加碼補貼，鼓勵更多的內容創作者進行內容生產；同時平臺分成升級，未來西瓜視頻創作者將從粉絲播放中，獲得至少高于日常流量六倍的分成收入；邊看邊買，為創作者提供電商功能，將在短視頻中插入與視頻內容有關的商品卡片，創作者可以通過自營商品或與電商平臺的傭金分成，獲得收益。
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阿里豐富視頻內容生態的野心不小，論壇上，郝峰宣布：“結合阿里的電商能力，鯨觀將在明年一季度上線視頻素材交易平臺。交易生態為內容變現增加新模式，讓視頻價值最大化，同時也降低了內容生產成本，高成本鏡頭可以以買代拍，為更多優質創作創新提供原料。”
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