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內(nèi)容摘要：天空在銀河坐標(biāo)中的艾托夫投影描繪了巡天點的分布，銀盤用灰色陰影表示。蓋亞來源由于其極高的來源密度而被從圖中省略?；尹c代表目標(biāo)TESS(ToIs)。我們調(diào)查期間觀察到的那些目標(biāo)在視軸上用紅點標(biāo)記，綠色表 寧波外圍（外圍上門）外圍預(yù)約（微信181-8279-1445）提供高端外圍上門真實靠譜快速安排不收定金見人滿意付款

天空在銀河坐標(biāo)中的天體艾托夫投影描繪了巡天點的分布，銀盤用灰色陰影表示。物理蓋亞來源由于其極高的學(xué)家系尋象寧波外圍（外圍上門）外圍預(yù)約（微信181-8279-1445）提供高端外圍上門真實靠譜快速安排不收定金見人滿意付款來源密度而被從圖中省略?；尹c代表目標(biāo)TESS(ToIs)。掃描我們調(diào)查期間觀察到的銀河那些目標(biāo)在視軸上用紅點標(biāo)記，綠色表示半功率波束寬度(259)。找生鳴謝:uux.cn/天文雜志(2023)。命跡DOI: 10.3847/1538-3881/acf9f5
（神秘的天體地球uux.cn）據(jù)都柏林三一學(xué)院：來自Trinity和突破聽力團(tuán)隊以及瑞典Onsala空間天文臺的天體物理學(xué)家正在掃描宇宙，尋找來自遙遠(yuǎn)星球的物理“技術(shù)簽名”，這些簽名將為智慧外星生命的學(xué)家系尋象存在提供支持。
由三一大學(xué)物理學(xué)院射電天文學(xué)副教授、掃描愛爾蘭LOFAR望遠(yuǎn)鏡負(fù)責(zé)人埃文·基恩教授領(lǐng)導(dǎo)的銀河團(tuán)隊，使用愛爾蘭LOFAR望遠(yuǎn)鏡及其在瑞典翁薩拉的找生對應(yīng)望遠(yuǎn)鏡，計劃監(jiān)測數(shù)百萬個恒星系統(tǒng)。命跡
60多年來，天體寧波外圍（外圍上門）外圍預(yù)約（微信181-8279-1445）提供高端外圍上門真實靠譜快速安排不收定金見人滿意付款科學(xué)家們一直在尋找外星無線電信號。其中許多都是使用單個觀測站進(jìn)行的，這限制了從地球上的地面干擾煙霧中識別信號的能力。大部分的努力都集中在1 GHz以上的頻率上，因為使用的單碟望遠(yuǎn)鏡是在這些頻率上運作的。
現(xiàn)在，由都柏林三一學(xué)院領(lǐng)導(dǎo)的一項新合作，與突破聽力團(tuán)隊和瑞典Onsala空間天文臺合作，正在完善一種多站點、多望遠(yuǎn)鏡技術(shù)，使他們能夠在110-190 MHz的低得多的頻率下進(jìn)行搜索。
突破監(jiān)聽計劃是對技術(shù)先進(jìn)的外星生命最全面的搜索，在愛爾蘭和瑞典LOFAR站開發(fā)專用儀器。使用多個位點的主要好處是提供“假陽性”信號的可能性小得多；這類信號是由于地球上許多人類來源的干擾而產(chǎn)生的。
該團(tuán)隊剛剛在《天文學(xué)雜志》上發(fā)表了他們的方法和正在進(jìn)行的研究的細(xì)節(jié)。他們已經(jīng)掃描了160萬個星系，這些星系被分別由歐空局和美國宇航局運營的蓋亞和苔絲太空任務(wù)標(biāo)記為有趣的目標(biāo)。到目前為止，這些搜索一無所獲。
但是搜尋才剛剛開始。基恩教授說，“在過去的50年里，越來越多的證據(jù)表明，生命所必需的成分和條件在宇宙中相對普遍，這回避了生命中最大的未解問題之一:我們真的是孤獨的嗎？”
“對一些人來說,‘尋找外星智慧’,或SETI，可能看起來像是電影里的東西，但這幾十年來一直是科學(xué)追求，有很多很好的理由?！?br>“通過這個項目，我們的研究基于一個共同的假設(shè)，即宇宙中其他地方的文明可能采用與地球上開發(fā)的類似的技術(shù)。因此，由于電信和雷達(dá)的廣泛使用，無線電頻率是進(jìn)行SETI調(diào)查的合理領(lǐng)域，我們對下一代射電望遠(yuǎn)鏡的使用為深入探索宇宙提供了一個很好的機會?！?br>歐文·約翰遜(Owen Johnson)是三一大學(xué)物理學(xué)院的博士候選人，他是這篇期刊文章的第一作者，也是第一個以SETI為主題獲得博士學(xué)位的愛爾蘭人。他補充說，“像這樣的調(diào)查真正吸引人的是，我們正在將這些望遠(yuǎn)鏡推到它們的絕對極限，將它們引向天空的大部分。因此，在這個過程中，我們有可能發(fā)現(xiàn)各種令人興奮的奇異現(xiàn)象，如果我們非常幸運，甚至?xí)龅轿覀兊挠钪驵従??！?br>“LOFAR很快將對整個歐洲的陣列中的所有站進(jìn)行一系列分階段升級，這將允許在15-240 MHz的范圍內(nèi)進(jìn)行更廣泛的SETI。我們有數(shù)十億個恒星系統(tǒng)要探索，并將依賴一些機器學(xué)習(xí)技術(shù)來篩選海量數(shù)據(jù)?！?/div>