百度在AI方向的最新動作 砍掉無人機項目 發力AR
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摘要:在26日召開的百度在中國人工智能大會上,百度深度學習實驗室高級總監林元慶向公眾介紹了百度在人工智能的向發力6個主攻方向,其中包括近來大熱的最掉無深圳龍華區外圍上門(本地高端外圍)外圍崴信159-8298-6630提供外圍女小姐上門服務快速安排面到付款AR技術,并表態AR技術是新動項目百度的重頭戲。
據媒體報道,作砍在26日召開的人機在中國人工智能大會上,百度深度學習實驗室高級總監林元慶向公眾介紹了百度在人工智能的百度6個主攻方向,其中包括近來大熱的向發力AR技術,并表態AR技術是最掉無百度的重頭戲。
6大主攻方向分別是新動項目:深度學習平臺、圖像識別基本技術、作砍細粒度圖像識別、人機視頻分析、百度AR技術和醫院圖像識別。向發力
為何砍掉被外界看好的最掉無深圳龍華區外圍上門(本地高端外圍)外圍崴信159-8298-6630提供外圍女小姐上門服務快速安排面到付款無人機項目?
“我認為現在人工智能的剛需已經很明顯了,可以說非常旺盛,關鍵是如何把剛需挖掘出來,做出來,這才是重要的” ,無人機項目在是被外界看好的人工智能方向之一,但是不生產無人機成了百度一大劣勢,林元慶坦言,如何與大疆競爭成了最讓百度困惑的問題 。
無人機的產品定位與它切入的使用場景緊密相關,去年中旬,百度聯合億航推出無人機送外賣服務,用戶在支持無人機配送的外賣門店下單后,配送人員在App中輸入飛行目的地,無人機就會將外賣送到用戶手中。無人機送外賣服務從測試到現在已有一年時間,外界稱,從目前的環境來看,該服務屬于偽需求,而且存在成本過高和不可控因素太多等問題。百度也曾試想利用無人機測繪偏僻地區的地圖,但經過分析后發現這塊市場價值并不大。
AR怎成百度重頭戲?
林元慶認為百度做AR有技術優勢,能非常快速地反應,并能說這個項目肯定是能掙錢的。更重要的是這塊市場并沒有出現大疆這樣的行業領導者,因此留給百度的發揮空間非常大。
本月初,百度發布了移動端AR平臺DuSee,DuSee利用計算機視覺和深度學習技術去理解實時圖像中究竟有什么,該平臺可通過智能手機硬件去“理解”真實世界的3D環境,從而能使手機生成的圖像與真實世界互動。據悉,DuSee可應用在互動廣告、營銷、教育、制造業、室內設計等領域,未來他們還會把AR與語音識別以及自然語言處理技術相結合。
百度在AR方向的最新動作
百度為梅賽德斯-奔馳打造的全新AR互動營銷已于26日上線,用戶只需打開手機百度APP,在搜索框內輸入“奔馳e級”等相關系列關鍵詞,奔馳E-class將會從手機屏幕里緩緩駛出,與用戶進行AR形式的互動。未來,隨著百度將語音識別、圖像識別等技術與AR相結合,用戶能通過語音、手勢等人機交互方式,與AR內容展開互動,進而滿足年輕用戶強參與的訴求。
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據媒體報道,作砍在26日召開的人機在中國人工智能大會上,百度深度學習實驗室高級總監林元慶向公眾介紹了百度在人工智能的百度6個主攻方向,其中包括近來大熱的向發力AR技術,并表態AR技術是最掉無百度的重頭戲。
6大主攻方向分別是新動項目:深度學習平臺、圖像識別基本技術、作砍細粒度圖像識別、人機視頻分析、百度AR技術和醫院圖像識別。向發力
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“我認為現在人工智能的剛需已經很明顯了,可以說非常旺盛,關鍵是如何把剛需挖掘出來,做出來,這才是重要的” ,無人機項目在是被外界看好的人工智能方向之一,但是不生產無人機成了百度一大劣勢,林元慶坦言,如何與大疆競爭成了最讓百度困惑的問題 。
無人機的產品定位與它切入的使用場景緊密相關,去年中旬,百度聯合億航推出無人機送外賣服務,用戶在支持無人機配送的外賣門店下單后,配送人員在App中輸入飛行目的地,無人機就會將外賣送到用戶手中。無人機送外賣服務從測試到現在已有一年時間,外界稱,從目前的環境來看,該服務屬于偽需求,而且存在成本過高和不可控因素太多等問題。百度也曾試想利用無人機測繪偏僻地區的地圖,但經過分析后發現這塊市場價值并不大。
AR怎成百度重頭戲?
林元慶認為百度做AR有技術優勢,能非常快速地反應,并能說這個項目肯定是能掙錢的。更重要的是這塊市場并沒有出現大疆這樣的行業領導者,因此留給百度的發揮空間非常大。
本月初,百度發布了移動端AR平臺DuSee,DuSee利用計算機視覺和深度學習技術去理解實時圖像中究竟有什么,該平臺可通過智能手機硬件去“理解”真實世界的3D環境,從而能使手機生成的圖像與真實世界互動。據悉,DuSee可應用在互動廣告、營銷、教育、制造業、室內設計等領域,未來他們還會把AR與語音識別以及自然語言處理技術相結合。
百度在AR方向的最新動作
百度為梅賽德斯-奔馳打造的全新AR互動營銷已于26日上線,用戶只需打開手機百度APP,在搜索框內輸入“奔馳e級”等相關系列關鍵詞,奔馳E-class將會從手機屏幕里緩緩駛出,與用戶進行AR形式的互動。未來,隨著百度將語音識別、圖像識別等技術與AR相結合,用戶能通過語音、手勢等人機交互方式,與AR內容展開互動,進而滿足年輕用戶強參與的訴求。
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